Обязанности:

Сбор, обработка и анализ данных из различных источников.
Подготовка регулярной и ad-hoc аналитической отчетности.
Разработка и поддержка дашбордов и BI-отчетов.
Формирование аналитических выводов и рекомендаций на основе данных.
Работа с SQL-запросами, большими массивами данных и различными источниками информации.
Поиск закономерностей, аномалий и точек роста в данных.
Автоматизация рутинных расчетов и отчетности.
Построение и анализ ключевых бизнес-метрик и KPI.
Взаимодействие с бизнес-заказчиками, продуктовыми и IT-командами.
Участие в постановке аналитических задач и формировании требований к данным.
Контроль качества данных и проверка корректности расчетов.
Презентация результатов анализа заинтересованным сторонам.

Требования:

Опыт работы аналитиком / BI-аналитиком / Data Scientist от 3 до 6 лет.
Уверенное владение SQL.
Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn.
Опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau / Qlik / DataLens или аналогами.
Хорошее понимание статистики и основных методов анализа данных.
Умение работать с большими объемами информации и находить в данных закономерности.
Опыт построения дашбордов, отчетов и аналитических моделей.
Понимание основных бизнес-метрик и принципов их расчета.
Навыки визуализации данных и подготовки аналитических презентаций.
Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата.
Внимательность к качеству и корректности данных.
Умение понятно объяснять результаты анализа как техническим специалистам, так и бизнес-пользователям.
Будет плюсом опыт работы с Airflow, Git, Docker, PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery или другими DWH/ETL-инструментами.

Условия:

Официальное трудоустройство и конкурентный уровень заработной платы.
Гибридный или удаленный формат работы.
График 5/2, гибкое начало рабочего дня.
Работа с реальными бизнес-задачами и большими объемами данных.
Возможность влиять на развитие аналитики и BI-систем компании.
Доступ к современному стеку аналитических инструментов.
Обучение, профессиональное развитие и участие в профильных проектах.
Команда аналитиков, разработчиков и продуктовых специалистов.
Возможность карьерного роста до Senior Data Analyst / Lead Analyst / Data Scientist.
Корпоративные мероприятия и дополнительные бонусы в зависимости от политики компании.

Вакансии в Лаурус

Вакансии

Аналитик данных

Вакансии в Лаурус

Вакансии

Аналитик данных