Мы не ищем ещё одного менеджера, который будет вручную открывать 15 кабинетов, копировать цифры в таблицу и к вечеру писать: «В целом всё стабильно».

Мы ищем человека, который поможет построить AI-систему управления агентством.

Сейчас Proxima ведёт 15 магазинов на Wildberries и Ozon. К концу года планируем вырасти до 25–30. Данные уже собраны, первые AI-инструменты работают, команда есть.

Нужен человек, который соединит данные, ИИ и реальные действия бизнеса.

Как выглядит твой рабочий день

Утром система показывает пять отклонений.

Два оказываются шумом. По трём ты находишь реальные причины: где-то заканчивается товар, где-то реклама начала сливать бюджет, где-то упала конверсия конкретного SKU.

До обеда задачи уже стоят у менеджеров в Plane.

После обеда ты улучшаешь правило, чтобы завтра система смогла обнаружить такую проблему быстрее или вообще без ручной проверки.

Ты не просто реагируешь на проблемы — ты помогаешь строить систему, которая с каждым месяцем становится умнее.

Что нужно делать

Запускать готовые AI-сценарии по магазинам.
Находить отклонения в продажах, рекламе, остатках и конверсии.
Проверять, что ИИ не придумал выводы и правильно интерпретировал данные.
Определять конкретный магазин, SKU и причину проблемы.
Ставить понятные задачи менеджерам и ассистентам через Plane.
Указывать действие, ответственного, срок и метрику проверки.
Контролировать исполнение и эскалировать критические ситуации.
Улучшать промпты, правила, отчёты и сценарии диагностики.
Автоматизировать всё, что действительно помогает бизнесу.
Искать новые способы экономить время команды и увеличивать прибыль проектов.

Не так:

«Нужно проверить рекламу».

А так:

«SKU 12345: CPC вырос на 37%, конверсия снизилась с 6,1% до 3,8%. Проверить ставки и позиции до 14:00. Результат оценить через 48 часов».

Кого мы ищем

Ты нам подойдёшь, если:

работаешь с Wildberries или Ozon от 1–2 лет;
понимаешь воронку от показов до выкупов;
отличаешь ДРР от ACOS, выручку от прибыли, заказы от выкупов;
уверенно работаешь в Excel или Google Sheets;
умеешь искать причины, а не просто фиксировать падение показателей;
используешь ChatGPT, Claude или другие AI-инструменты в работе;
проверяешь ответы ИИ, а не принимаешь их на веру;
можешь превратить анализ в конкретное действие;
не ждёшь подробной инструкции на каждый шаг;
хочешь расти на пересечении e-commerce, аналитики и AI.

Будет плюсом:

опыт работы сразу с несколькими магазинами;
MPStats, WB Analytics и другие сервисы аналитики;
базовый SQL или Python;
опыт автоматизации рабочих процессов;
работа в Plane, Notion, Asana или аналогах.

Кому точно не к нам

Ты любишь нейросети, но не любишь цифры.
Хочешь только писать промпты.
Ждёшь пошаговых инструкций для каждой задачи.
Умеешь красиво анализировать, но не доводишь дело до результата.
Считаешь, что ChatGPT всегда прав.

Что мы даём

Доступ к 15 реальным магазинам, а не учебным кейсам.
Готовые данные и AI-инструменты.
ChatGPT, Claude, Codex и другие необходимые сервисы.
Обучение SQL, Python и автоматизациям в процессе работы.
Рабочее время на эксперименты.
Наставничество напрямую от партнёра агентства.
Возможность предлагать и внедрять собственные решения.
Возможность собирать публичные кейсы для портфолио.
Перспективу вырасти до AI Operations Lead и собрать свою команду.

У нас нормально:

спорить с руководителем, если у тебя есть цифры;
говорить «не знаю»;
предлагать странные идеи;
ошибаться в эксперименте и разбирать ошибку;
писать коротко и без канцелярита;
не изображать занятость;
использовать ИИ в любой задаче, где это имеет смысл.

Условия

Полностью удалённая работа.
Полная занятость.
Гибкий график.
Все рабочие задачи и решения фиксируются в Plane.
90 000–120 000 ₽ на старте.
Пересмотр дохода по результатам.
Бонус за внедрённые автоматизации.
Процент от роста операционной прибыли.
Рост до 130 000–160 000 ₽ после подтверждения самостоятельности.

Как проходит отбор

Короткий звонок-знакомство.
Платное тестовое на обезличенных данных реального магазина.
Совместный разбор решения.
Знакомство с командой.
Оффер.

Качественно выполненное тестовое оплачиваем, даже если не сделаем оффер.

Как откликнуться

Не нужно писать письмо в стиле «ответственный, коммуникабельный, быстро обучаюсь».

Ответь на три вопроса:

Какую повторяющуюся задачу на маркетплейсах ты уже пытался автоматизировать?
Как бы ты искал причину падения заказов на 30%?
Как ты проверяешь, что вывод ChatGPT или Claude не является выдумкой?

Можно приложить таблицу, отчёт, промпт, скрипт, автоматизацию или любой пример, которым ты реально гордишься.

Вакансии в Light Up

Вакансии

Аналитик маркетплейсов

Вакансии в Light Up

Вакансии

Аналитик маркетплейсов