О нас

Группа компаний: производство, B2B-продажи, строительство, маркетинг, подбор персонала, юридический блок. Название компании сообщим после первого этапа отбора.

Кого мы ищем

Инженера, который сам собирает решения на ИИ: разбирает процесс, выбирает инструмент, связывает системы, запускает и меряет эффект. Не консультанта и не исследователя. Обучать модели не нужно — нужно уметь применить готовые так, чтобы они сэкономили часы и деньги.

Работа напрямую с собственником. Без слоёв согласований, бюджет на инструменты и подписки — с первого дня.

Что предстоит делать

Разбирать бизнес-процессы и находить ручные повторяющиеся операции: подбор персонала, продажи, снабжение, производство, документооборот, маркетинг, управленческая отчётность.
Собирать ИИ-агентов и сценарии автоматизации — в n8n/Make или кодом.
Интегрировать ИИ с нашими системами: 1С, Битрикс24, Google Таблицы, Формы и Диск, почта, hh.ru, Telegram.
Строить базы знаний по документам компании (RAG): договоры, регламенты, технология, переписка.
Доводить решения до ежедневной работы: проверка качества ответов, логи, доступы, защита конфиденциальных данных.
Считать эффект каждого внедрения в часах и деньгах.
Подбирать ИИ-сервисы под задачу и следить за расходом на них.
Обучать сотрудников и писать короткие инструкции к тому, что сделано.

Что для нас обязательно

2–3 реальных внедрения ИИ или автоматизации в бизнесе, которые работают до сих пор. Готовность показать их на экране и назвать эффект цифрой.
Автоматизация: n8n, Make или аналоги; API и webhooks.
Практика с LLM через API (Claude, ChatGPT, Gemini, GigaChat, YandexGPT): системные промпты, tool calling, structured output, RAG.
Python или JavaScript на уровне «написать и отладить скрипт интеграции»; SQL и таблицы — уверенно.
Умение разобраться в чужом бизнесе.
Самостоятельность: вы начинаете один и не ждёте разработчиков.

Отдельно интересно: опыт с Hermes Agent

Если вы разворачивали Hermes Agent (Nous Research) или похожих автономных агентов — напишите об этом отдельно. Нам интересны:

установка на свой сервер (VPS) и подключение моделей через OpenRouter или API;
работа агента через Telegram или WhatsApp;
настройка памяти, навыков (skills) и задач по расписанию;
подключение MCP-серверов и внешних систем.

Это не обязательное требование, но сильный плюс.

Будет плюсом

Claude Code, Codex, Cursor как повседневные инструменты; свои MCP-серверы.
Google Apps Script, Telegram-боты, интеграции с 1С и CRM.
Распознавание речи и документов (сканы, PDF), работа с текстами на английском.

Что не важно

Диплом, звания, ML-бэкграунд, опыт в нашей отрасли, опыт руководства.

Условия

Удалённо, любой город. Рабочий день пересекается с 10:00–18:00 по Москве.
Доход: от 150 000 ₽ на руки, итоговая сумма — по результатам собеседования.
Платные подписки и API — за счёт компании.
Прямой доступ к собственнику, решения за дни, а не за месяцы.
Рост до руководителя ИИ-направления с собственной командой.

Как откликнуться

В сопроводительном письме ответьте на три вопроса. Отклики без ответов не рассматриваем.

Опишите одно-два ваших внедрения: задача → что собрали и на чём → что было до и что стало после (цифрами).
Какими ИИ-инструментами и моделями вы пользуетесь каждый день и для чего каждый? Если работали с Hermes Agent или похожими агентами — укажите.
Покажите, что вы уже сделали: ссылка на GitHub или портфолио либо 2–3 скриншота ваших автоматизаций (схема в n8n или Make, Telegram-бот, ИИ-агент). Подойдут и рабочие, и личные проекты.

Вакансии в Производство, Продажи В2В, маркетинг, строительство

Вакансии

AI-инженер по внедрению ИИ и автоматизации бизнес-процессов

Вакансии в Производство, Продажи В2В, маркетинг, строительство

Вакансии

AI-инженер по внедрению ИИ и автоматизации бизнес-процессов