«Кириллица», студия локализации, с 2009 года озвучила 1+ млн минут контента для Disney, Netflix, Sony и др.

Мы превращаем классическую студию в AI-first компанию, и разработка ведётся с AI-агентами по собственной методологии (GRACE Framework).

Продукт, над которым предстоит работать

VoxQube Actor Portal, SaaS защищённой удалённой записи актёра. Профессиональные актёры получают доступ к защищённым видео-сессиям (DRM, watermark, подписанные ссылки), читают синхронизированный с видео текст и записывают голосовые дубли прямо в браузере (студийное качество, стриминг звука на сервер в реальном времени). Под капотом: Next.js fullstack, PostgreSQL, AWS (EC2, S3, CloudFront, Batch), Terraform, ffmpeg-пайплайн обработки видео и аудио.

Платформа проходит сертификацию Trusted Partner Network (TPN), отраслевой стандарт защиты контента, обязательный для работы с крупными студиями. Это активная часть текущей работы, а не разовая формальность.

Что ты будешь делать

Разрабатывать fullstack-систему на Next.js (App Router, Server Actions, route handlers)
Строить backend с ролевой моделью доступа (RBAC) и изоляцией контуров
Работать с защищённым видео-стримингом и записью звука в браузере (Web Audio, WebSocket, ffmpeg)
Вести security-hardening в рамках подготовки к TPN-сертификации: DRM, watermarking, audit logging, устранение находок пентестов, доведение до production уже закоммиченных, но не активированных защитных механизмов
Интегрировать AI-агентов в процесс разработки (prompting, orchestration, скиллы)
Настраивать и поддерживать инфраструктуру и CI/CD, которые реально используются, а не лежат в репозитории

Требования:

Backend:
PostgreSQL (схемы, индексы, миграции, транзакции)
Next.js как backend-слой (route handlers, middleware, Server Actions)
JWT + role-based доступ (RBAC)
Frontend / fullstack:
Уверенный TypeScript
Next.js (App Router, middleware, Server Actions)
Zod (shared DTO)
Инфраструктура / DevOps:
Уверенное понимание инфраструктуры AWS (EC2, S3, RDS, CloudFront, Secrets Manager)
Настройка Terraform
S3 (presigned URLs, multi-bucket)
Docker
CI & CD: опыт настройки и поддержки конвейеров сборки и доставки (Jenkins, GitLab CI/CD или аналоги)
Дополнительно:
Базовое знакомство с Python
AI:
Понимание semantic code / knowledge graph
Практический опыт вайб-кодинга. Не «пробовал Copilot», а регулярная работа с AI-агентами в режиме автономных многошаговых задач (от постановки фазы разработки до код-ревью результата), а не только точечных автодополнений
Умение писать скиллы для агентов
Prompt engineering и управление автономностью агента (когда дать свободу, когда нужны жёсткие рамки)
Опыт с AI-инструментами уровня Claude Code / Cursor, именно в проектах, а не в тестовых задачах
Плюсом будет:
Webhooks (HMAC, IP validation)
Multi-tenant SaaS (companyId-изоляция)
React Query / SWR
Radix UI / headless UI
Logging (Pino / Winston) + Sentry
Web Audio (AudioWorklet, WebSocket-стриминг) / Canvas
Auth (TOTP, Magic Link)
Работа с DRM и защищённым видео-стримингом (CloudFront Signed URLs, CENC)

Условия:

Как мы работаем

Есть задача → ты сам выбираешь решение
Быстро тестируем и двигаемся дальше
AI это часть разработки, не «поиграться»
Что получишь
Чёткую систему:
- архитектура
- knowledge graph
- контракты модулей
- verification plan
AI-методологию (GRACE Framework)
Онбординг от разработчика (без хаоса)
Реальную прокачку в AI и архитектуре
Кому не подойдёт
Нужен постоянный контроль
Нет опыта самостоятельной разработки
«AI интересно, но не пробовал»
Как откликнуться
Коротко напиши:
что ты реально делал
как используешь AI
ссылку на проекты

Вакансии в Центр Локализации Кириллица

Вакансии

TypeScript / AI / Fullstack разработчик

Вакансии в Центр Локализации Кириллица

Вакансии

TypeScript / AI / Fullstack разработчик