Международная IT-компания открывает вакансию Руководителя команды Data Engineering для развития платформы данных и сервисов продукта. Вам предстоит руководить кросс-функциональной командой дата-инженеров, разработчиков и QA, принимать архитектурные решения, обеспечивать надежность data-систем и развивать инженерную экспертизу команды.

Обязанности:

Развивать архитектуру DWH, потоковую обработку данных и сервисы на основе данных
Обеспечивать надежность и производительность систем при работе с большими объемами данных
Внедрять и поддерживать инженерные практики: CI/CD, Code Review, автотестирование и observability
Руководить кросс-функциональной командой, проводить 1-on-1 и Performance Review, участвовать в найме и развитии сотрудников
Распределять зоны ответственности и развивать обмен знаниями внутри команды
Планировать работу команды, оценивать сроки, управлять приоритетами и рисками
Контролировать выполнение SLA/SLO по доступности и свежести данных
Анализировать инциденты, проводить Post-Mortem и внедрять системные решения для повышения отказоустойчивости
Взаимодействовать с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами, защищать архитектурные решения

Стек технологий:

ClickHouse, Apache Kafka, MongoDB, Liquibase, Python
Docker, Kubernetes, GitLab CI, Apache Airflow, Redis, KeyDB, MinIO, FastAPI
OpenMetadata, Prometheus, OpenTelemetry

Требования:

Опыт работы в Data Engineering от 5 лет
Опыт управления командой дата-инженеров или кросс-функциональной командой от 2 лет
Практический опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных распределенных систем
Глубокое знание ClickHouse и Kafka и опыт их использования в высоконагруженных системах
Опыт проектирования DWH, Data Lake и аналитических решений
Опыт разработки на Python и работы с Big Data-инструментами
Понимание принципов Data Governance и управления каталогами данных
Опыт принятия архитектурных решений и взаимодействия с бизнес-заказчиками
Навыки управления командой, приоритизации задач и развития инженерной экспертизы

Будет преимуществом:

Опыт работы в сфере iGaming
Понимание принципов построения AI-агентов, LLM, RAG и Text-to-SQL
Опыт запуска ML-сервисов в production под высокой нагрузкой, включая рекомендательные системы и ранжирование

Условия:

Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально)
График работы: 5/2 с гибким началом рабочего дня
4 дополнительных day off в году
Автономия в выборе архитектуры, стека и процессов в своей зоне ответственности
Формат работы, ДМС и бонусы - по итогам обсуждения

Международная IT компания

Сопроводим до оффера

Data Engineering & Development Lead

Сопроводим до оффера

Международная IT компания

Сопроводим до оффера

Data Engineering & Development Lead

Сопроводим до оффера