Международная IT-компания открывает вакансию Руководителя команды Data Engineering для развития платформы данных и сервисов продукта. Вам предстоит руководить кросс-функциональной командой дата-инженеров, разработчиков и QA, принимать архитектурные решения, обеспечивать надежность data-систем и развивать инженерную экспертизу команды.
Обязанности:
- Развивать архитектуру DWH, потоковую обработку данных и сервисы на основе данных
- Обеспечивать надежность и производительность систем при работе с большими объемами данных
- Внедрять и поддерживать инженерные практики: CI/CD, Code Review, автотестирование и observability
- Руководить кросс-функциональной командой, проводить 1-on-1 и Performance Review, участвовать в найме и развитии сотрудников
- Распределять зоны ответственности и развивать обмен знаниями внутри команды
- Планировать работу команды, оценивать сроки, управлять приоритетами и рисками
- Контролировать выполнение SLA/SLO по доступности и свежести данных
- Анализировать инциденты, проводить Post-Mortem и внедрять системные решения для повышения отказоустойчивости
- Взаимодействовать с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами, защищать архитектурные решения
Стек технологий:
- ClickHouse, Apache Kafka, MongoDB, Liquibase, Python
- Docker, Kubernetes, GitLab CI, Apache Airflow, Redis, KeyDB, MinIO, FastAPI
- OpenMetadata, Prometheus, OpenTelemetry
Требования:
- Опыт работы в Data Engineering от 5 лет
- Опыт управления командой дата-инженеров или кросс-функциональной командой от 2 лет
- Практический опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных распределенных систем
- Глубокое знание ClickHouse и Kafka и опыт их использования в высоконагруженных системах
- Опыт проектирования DWH, Data Lake и аналитических решений
- Опыт разработки на Python и работы с Big Data-инструментами
- Понимание принципов Data Governance и управления каталогами данных
- Опыт принятия архитектурных решений и взаимодействия с бизнес-заказчиками
- Навыки управления командой, приоритизации задач и развития инженерной экспертизы
Будет преимуществом:
- Опыт работы в сфере iGaming
- Понимание принципов построения AI-агентов, LLM, RAG и Text-to-SQL
- Опыт запуска ML-сервисов в production под высокой нагрузкой, включая рекомендательные системы и ранжирование
Условия:
- Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально)
- График работы: 5/2 с гибким началом рабочего дня
- 4 дополнительных day off в году
- Автономия в выборе архитектуры, стека и процессов в своей зоне ответственности
- Формат работы, ДМС и бонусы - по итогам обсуждения
