Разработка AI-решений на базе LLM и NLP: построение архитектуры вокруг сторонних LLM, обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере, вывод решений в прод. Участие в формировании технической стратегии AI и выборе технологического стека. Ключевой фокус: решения на базе LLM, NLP и нейросетей.
• Участие в запуске проектов по направлению AI
• Проектирование и разработка AI-решений на базе LLM и NLP
• Построение RAG-систем и архитектуры вокруг сторонних LLM
• Дообучение (fine-tuning) нейросетевых моделей на GPU-кластере
• Оценка качества LLM-решений и оптимизация инференса (vLLM)
• Разработка и реализация стратегии AI в части используемых технических решений
• Оценка рисков использования AI-решений с учётом специфики технологических и бизнес-процессов
• Исследование современных тенденций и технологий по направлению AI для их последующего применения
• Python (большой опыт разработки): Pandas, NumPy, Scikit-learn
• LangChain, vLLM
• PyTorch, Hugging Face Transformers
• Глубокое понимание ML, Deep Learning, NLP
• Опыт запуска AI-проектов в прод и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений
• Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере
• SQL
• Git
• Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области)
Soft skills:
• Желание развиваться в лида, помогать развивать навыки другим и самостоятельно решать задачи
• Продуктовое мышление, понимание сценариев использования и желание принести пользу пользователям
• Желание находить точки роста, привносить новые идеи и отстаивать их на брейнштормах с заказчиком
• Хорошие навыки коммуникации и работы в команде
• MLOps: DVC, MLflow
• Airflow
• Docker + Kubernetes
Ключевой фокус: классические ML-модели на табличных данных и временных рядах. Разработка production-моделей для бизнес-задач: прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, анализ временных рядов. Полный цикл ML-проекта: постановка задачи сов...
ПодробнееРазработка внутренней корпоративной ИИ-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, ген...
Подробнее {"SESS_AUTH":{"POLICY":{"SESSION_TIMEOUT":24,"SESSION_IP_MASK":"0.0.0.0","MAX_STORE_NUM":10,"STORE_IP_MASK":"0.0.0.0","STORE_TIMEOUT":525600,"CHECKWORD_TIMEOUT":2880,"PASSWORD_LENGTH":6,"PASSWORD_UPPERCASE":"N","PASSWORD_LOWERCASE":"N","PASSWORD_DIGITS":"N","PASSWORD_PUNCTUATION":"N","PASSWORD_CHECK_WEAK":"N","PASSWORD_CHECK_POLICY":"N","PASSWORD_CHANGE_DAYS":0,"PASSWORD_UNIQUE_COUNT":0,"LOGIN_ATTEMPTS":0,"BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS":0,"BLOCK_TIME":0}},"SESS_IP":"10.0.136.6","SESS_TIME":1791429584,"IS_EXPIRED":null,"BX_SESSION_SIGN":"fbcfb83542b61e760470d4966c9115e4","fixed_session_id":"e8fd25ac70a5e49e04ef6f96334176e6","SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC":null,"IBLOCK_COUNTER":[53692]}Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie и c Политикой обработки персональных данных
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.