Развитие продуктов и сервисов в области кредитного риска B2B-клиентов: Behavior Service, Financials Service, Feature Service, Risk Models Service;
Формирование продуктового roadmap и приоритизация backlog совместно с кредитными риск-менеджерами, аналитиками и разработкой;
Формализация бизнес-требований к оценке кредитного риска, платежного поведения и финансового состояния клиентов;
Развитие системы показателей платежного поведения: DPD, просроченная задолженность, utilization, динамика оплат и закупок, платежная дисциплина и другие behavioral metrics;
Организация сбора, нормализации и использования финансовых и внешних данных о клиентах;
Постановка требований к расчету и хранению risk-features, включая версионирование методик и исторические snapshots;
Участие в разработке и внедрении скоринговых моделей, моделей PD/LGD/EAD и других инструментов оценки кредитного риска;
Взаимодействие с Credit Risk, Finance, Sales, IT и Data-командами при разработке кредитных продуктов и автоматизации процессов;
Анализ качества работы продукта и влияния изменений на кредитный портфель, просрочку, потери и коммерческие результаты;
Изучение лучших практик банков, финтех-компаний, факторинга, лизинга и B2B-дистрибуции в области credit risk и decisioning.
Опыт работы Product Owner / Product Manager либо руководителем направления в кредитных рисках, скоринге, кредитовании, факторинге, лизинге или fintech от 2 лет;
Понимание принципов оценки кредитного риска корпоративных клиентов или МСБ;
Практическое понимание таких показателей и подходов, как DPD, credit limit, utilization, delinquency, behavioral scoring, PD, LGD, EAD;
Опыт участия в разработке или автоматизации скоринга, кредитных стратегий, кредитного конвейера, underwriting или decisioning-систем как существенный плюс;
Умение переводить бизнес-задачи и методологию кредитного риска в понятные требования для аналитиков и разработчиков;
Хорошие аналитические навыки и способность принимать решения на основе данных;
Понимание принципов работы с финансовой отчетностью и основными финансовыми коэффициентами;
Опыт работы с большими объемами данных; знание SQL на уровне самостоятельного анализа данных будет преимуществом;
Понимание принципов построения ML/скоринговых моделей и основных метрик их качества будет преимуществом;
Способность самостоятельно погружаться в новую предметную область, формировать структуру продукта и быстро доводить решения до внедрения.
*рейтинг Forbes по результатам 2025 года
**рейтинг работодателей HeadHunter по результатам 2024 года
***исследования РБК
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.