Мы ищем опытного специалиста с сильным ML-бэкграундом и подтверждённым опытом в трейдинге в роли квант-ресечера или ML-специалиста. Вы будете работать на стыке Quant Research и Feature Engineering, самостоятельно вести исследования от гипотезы до продакшена и отвечать за вклад своих сигналов в PnL.
Что делать:
- Формировать и вести собственную исследовательскую повестку: находить рыночные неэффективности, формулировать гипотезы и строго проверять их на данных.
- Проектировать модели с учётом того, как их предсказания будут использоваться в торговле: горизонт, издержки, проскальзывание, ёмкость стратегии, влияние на позицию и риск.
- Разрабатывать признаки с устойчивой предсказательной силой: от классических статистических преобразований до learned representations. Работать с рыночными данными (order book, трейды, фандинг и др.) и альтернативными данными.
- Выстраивать корректный процесс валидации: walk-forward, контроль утечек и переобучения, оценка устойчивости сигнала во времени и при смене режимов рынка.
- Доводить исследования до продакшена вместе с разработчиками и строить надёжные data-пайплайны.
- Задавать стандарты исследований в команде, ревьюить работу коллег и менторить младших исследователей.
Требования:
- Обязательно: от 3 лет опыта в трейдинге (хедж-фонд, prop-trading, маркет-мейкер, HFT/MFT) в роли Quant Researcher или ML.
- Опыт разработки сигналов или моделей, которые использовались в реальной торговле, и понимание их результатов в продакшене.
- Глубокое понимание ML: почему градиентный бустинг часто превосходит трансформеры на табличных данных, когда байесовский подход эффективнее частотного, как возникают утечки данных во временных рядах и как их избегать.
- Практический опыт с deep learning и градиентным бустингом, хорошее понимание устройства нейронных сетей.
- Сильная математическая база: статистика, теория вероятностей, стохастические процессы.
- Понимание микроструктуры рынка, принципов бэктестинга и оценки торговых стратегий.
- Сильный Python. Опыт работы с потоковой обработкой данных будет плюсом.
- Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
- ШАД или другая сильная техническая, финансовая или quant-программа.
- Опыт работы с криптовалютными рынками.
- Опыт участия в олимпиадах по математике, физике или информатике.
- Подтверждённые результаты на Kaggle или других ML-соревнованиях.
