Вас ожидают следующие задачи:
- Разработка и поддерживание приложений на базе больших языковых моделей (LLM) и машинного обучения (ML);
- Создание ассистентов и агентов для автоматизации коммуникаций и работы с данными;
- Разработка и внедрение RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы для работы с внутренней базой знаний (документы, базы данных, мануалы).
Критерии успеха:
- Образование не ниже среднего специального;
- Опыт работы не менее 2 лет;
- Опыт коммерческой разработки на Python или Node.js;
- Глубокое понимание экосистемы современных LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, OpenSource модели like LLaMA/Mistral) и их сильных и слабых сторон (контекстное окно, стоимость, задержка, склонность к галлюцинациям);
- Продвинутый опыт работы с фреймворком LangChain для создания сложных цепочек (Chains) и агентов (Agents);
- Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL;
- Опыт работы с векторными базами данных (Vector Databases) для RAG;
- Понимание принципов разработки и работы с API (REST, GraphQL);
- Умение работать с системами контроля версий (Git);
- Будет плюсом: Опыт развертывания и управления ML-пайплайнами (MLOps): Docker, Kubernetes. Базовые знания классического Machine Learning (scikit-learn) и библиотек для работы с данными (pandas, numpy). Понимание принципов разработки промптов (Prompt Engineering) и их оптимизации. Знание обработки естественного языка (NLP). Сильные аналитические навыки: умение работать с данными, верифицировать результаты работы моделей. Коммуникабельность: способность понятно объяснять сложные концепции команде и заказчикам.
Работая в АО "Страховая компания "СОГАЗ-Мед" Вы получите:
- Опыт в компании №1 в России на рынке обязательного медицинского страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями;
- Реальные возможности профессионального и карьерного роста;
- Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый дополнительный день к основному отпуску;
- Стабильный доход в стабильной компании;
- Социальный пакет, включающий специальные предложения по страхованию (КАСКО, ОСАГО, имущество), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие корпоративные программы лояльности;
- Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней;
- ДМС после 3-х месяцев работы в компании;
- Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год, частичная компенсация детского отдыха;
- Территориальное местонахождение офиса: шаговая доступность м. Кожуховская.
