Инженер по машинному обучению (удалённо или релокация в Черногорию)

Обзор Libertex Group 

Основанная в 1997 году, группа Libertex помогла сформировать индустрию онлайн-трейдинга, объединяя инновационные технологии, движения рынка и цифровые тренды. 

Многократно отмеченная наградами онлайн-платформа для трейдинга Libertex позволяет трейдерам выходить на рынок и инвестировать в акции или торговать CFD с базовыми активами в виде сырьевых товаров, Forex, ETF, криптовалют и других инструментов.

Твёрдо веря в силу спорта вдохновлять, давать возможности и стремиться к успеху, Libertex является официальным партнёром по онлайн-трейдингу команды Audi Revolut F1® Team.

Мы создаём инновационные финтех-решения, чтобы люди могли #TradeForMore с Libertex.

Обзор вакансии 

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который сыграет ключевую роль в внедрении, развитии и поддержке наших решений на основе машинного обучения.

Обязанности:

• Тесно сотрудничать с бизнес-подразделениями (Sales, Marketing, Products, Payments, Dealing), чтобы понимать их потребности и переводить их в практичные, масштабируемые и надёжные решения на основе машинного обучения.
• Работать над такими проектами, как прогнозирование LTV, прогнозирование оттока, антифрод-решения, uplift-моделирование, приложения на базе GenAI (AI-агенты, чат-боты, MCP)
• Курировать текущие решения, при необходимости управлять их улучшением, расширять роль машинного обучения в организации.
• Внедрять новые и улучшать текущие практики MLOps, закладывая основу для эффективной разработки, развёртывания и мониторинга моделей.

Требования

• Хорошее понимание бизнеса и того, где решения на основе ML могут вписаться и принести ценность
• Технологический стек — Python, PyTorch,, SQL (MSSQL, Postgres), ClickHouse, AWS (Sagemaker, Bedrock, EC2, EKS), Docker, FastApi, Kafka, Airflow
• Выстраивание и поддержание практик MLOps, включая контроль версий моделей, автоматизированное тестирование и CI/CD для ML-систем
• Использование сервисов AWS ML (или аналогичных) для разработки и развёртывания моделей
• Общее понимание IT-инфраструктуры, различных типов источников данных, процессов разработки и т. д.
• Плюсом будет предыдущий опыт применения инструментов data science в мобильных приложениях, гейминге или финтехе
• Английский язык на уровне intermediate
• Опыт работы с LLM (AWS Bedrock, langchain, langgraph, RAG, Agents, MCP).

Условия и преимущества

• Квартальные бонусы в зависимости от результатов компании

• Щедрый релокационный пакет для сотрудника и его ближайших родственников
• Медицинская страховка для сотрудника и его ближайших родственников с первого дня
• 24 рабочих дня ежегодного отпуска 
• Ежегодная компенсация расходов на перелёт домой для сотрудника и семьи
• Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
• Безлимитная подписка Udemy Business и курсы языковой подготовки 
• Возможности профессионального и личностного развития в быстрорастущей среде 
  

Libertex Group — работодатель, предоставляющий равные возможности и поддерживающий инклюзивную и разнообразную среду. Мы не допускаем дискриминации по любым признакам, защищённым законом. Конфиденциальность кандидатов соблюдается, все данные надёжно хранятся и используются исключительно в целях подбора персонала в соответствии с GDPR и нашими внутренними политиками. Данные неуспешных кандидатов могут сохраняться для будущих вакансий, если не запрошено удаление.