Data Scientist — Migration Intelligence
Datafold, Inc. — Brooklyn, NY
Возможна удалённая работа из континентальной части США
Оценивать сторонние инструменты, платформы и новые технологии, связанные с миграцией данных, инфраструктурой данных и рабочими процессами с поддержкой ИИ, включая технический бенчмаркинг и анализ возможности интеграции, а также оценку «создать самим или купить».
Разрабатывать и применять количественные модели и аналитические фреймворки для оценки рисков миграции, прогнозирования проблем с качеством данных и проверки согласованности данных между исходными и целевыми средами баз данных на протяжении реализации проектов миграции.
Координировать сквозную поставку проектов миграции данных заказчиков, включая определение объёма, последовательность, планирование этапов, выявление рисков, управление зависимостями и межфункциональное исполнение совместно с внутренними командами, заказчиками и внешними партнёрами.
Проектировать, создавать и поддерживать внутренние конвейеры данных и сопутствующую инфраструктуру, интегрирующие разнообразные структурированные и неструктурированные источники данных для аналитики, отчётности и операционных сценариев.
Разрабатывать воспроизводимые аналитические playbook’и, фреймворки миграции и ускорители операционной работы на основе данных, опираясь на практический опыт реализации проектов.
Внедрять мониторинг качества данных, автоматизированную регрессионную валидацию и рабочие процессы анализа lineage с использованием Python и SQL для поддержки разработки платформы и проектов миграции заказчиков.
Оценивать облачные и мультиоблачные среды данных с точки зрения экономической эффективности, надёжности и рисков интеграции, формируя аналитические рекомендации для архитектурных решений и выбора поставщиков.
Внедрять модели данных, дашборды и внутренние структуры отчётности, объединяющие несколько источников информации в практические выводы для команд продукта, продаж и операций.
Поддерживать технологические партнёрства и внешнее сотрудничество, оценивая возможности интеграции и координируя технически обоснованное внедрение решений партнёров.
Выступать внутренним экспертом по оценке конвейеров данных и методологиям миграции, проверяя аналитические рабочие процессы на внутренних данных и преобразуя операционные выводы в структурированную обратную связь для продукта.
Степень магистра в области Data Science, прикладной математики или смежной количественной специальности.
Не менее 2 лет опыта в ролях Data Science, оценки технологий или прикладной аналитики. Опыт должен включать оценку производительности технологий ИИ/ML.
$155,000.00 в год
Datafold — работодатель, предоставляющий равные возможности трудоустройства, и не допускает дискриминации сотрудников или соискателей по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения, военного статуса или любого другого охраняемого признака. Мы стремимся предоставлять равные возможности трудоустройства всем людям. Мы создаём инклюзивную и разнообразную рабочую среду, в которой ценятся все сотрудники, а уникальные взгляды уважаются и поощряются.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.