Мы — команда «Цифровое управление».
Наша миссия — создавать интеллектуальные инструменты на базе LLM, которые автоматизируют и оптимизируют процессы управления компаниями в B2B-экосистеме.
Вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения AI-решений: от проверки гипотез и подготовки данных до обучения сложных мультиагентных систем и их промышленной эксплуатации.
Это возможность напрямую влиять на эффективность бизнеса, работая на стыке передовых технологий (LangGraph, LangChain) и реальных управленческих задач.
Обязанности
- разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов для решения бизнес-задач
- мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов (LangGraph, LangChain, schema-guided reasoning)
- работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, готовить и размечать датасеты
- промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики, участвовать в разборе инцидентов
- взаимодействие: выстраивать работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами для достижения общих целей.
Требования
- высшее техническое образование
- опыт работы DS/ML-инженером от 3-х лет, отличные знания классического и нейросетевого NLP, а также LLM
- уверенное владение Python (PyTorch, NumPy, Pandas, Sklearn) и библиотеками для обработки текста
- практический опыт обучения/дообучения трансформеров и работы с LLM через API
- опыт построения и внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД)
- навыки prompt-engineering и работы с SQL, понимание инженерных практик: Git, воспроизводимость экспериментов, работа с окружениями.
Будет плюсом:
- опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками
- понимание архитектуры GPU и опыт распределённого обучения
- навыки проведения A/B-тестов
- опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark).
Условия
- комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1
- офисный формат работы, гибридный по согласованию
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
