VK — место встречи лучших
Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.
Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.
Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.
В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.
Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей.
Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик.
Что предлагаем
- Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные
- Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT
- Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов
- Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями
- Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев
Задачи
- Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента
- Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме
- Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных
- Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами
- Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы
Требования
- Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений
- Уверенно пишете код на Python, Java или C++
- Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки
- Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами
- Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена
Будет плюсом
- Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами
- Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами
- Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента
- Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры
Работа в VK — это:
- возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
- амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
- совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
- работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
- программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
- компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
- компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
- 17 корпоративных команд по 12 видам спорта.
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.