Koronatech - провайдер современных ИТ-решений для участников финансового рынка РФ и СНГ.
С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас на этом направлении работают более 300 крутых специалистов: дата-аналитиков, разработчиков, тестировщиков и менеджеров проектов.
Наши проекты:
- платформа для учета данных в реальном времени;
- кредитный скоринг;
- антифрод;
- распознавание изображений документов, удостоверяющих личность;
- распознавание лиц;
- идентификация.
Дирекция "Машинное Отделение" разрабатывает и внедряет решения для кредитного скоринга, обнаружения мошеннических операций и идентификации клиентов и многое другое.
Отдел Big Data обеспечивает сбор, хранение и обработку больших объемов данных, необходимых для этих задач. На данный момент мы находимся в поисках Дата-Аналитика в наш отдел.
Что мы предлагаем:
- Прокачка в ETL: Участие в разработке и оптимизации процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) с использованием современных инструментов и технологий.
- Погружение в Big Data: Работа с Cassandra, Spark, Clickhouse и другими Big Data технологиями позволит стать экспертом в этой области.
- Освоение брокеров сообщений: Знакомство с различными брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и др.) и обучение их использованию для построения надежных и масштабируемых систем.
- Data Quality и контроль: Ответственность за мониторинг качества данных, выявление аномалий и несоответствий, а также разработку и внедрение процессов для обеспечения надежности и точности данных.
- Реальные задачи и масштабируемость: Участие в полном цикле работы с данными, решение сложных задач и получение опыта работы с высоконагруженной системой.
- Проектирование архитектуры данных: Участие в создании эффективной и масштабируемой архитектуры хранения данных, влияющей на производительность и надежность наших ML-решений, и возможность проявить навыки в проектировании решений для хранения и обработки больших объемов данных.
Чем предстоит заниматься:
- Анализ данных: Проведение анализа данных, поступающих на платформу Casper данных, для использования потребителями.
- Работа с платформой: Участие в развитии и улучшении платформы Casper, включая оптимизацию запросов и процессов обработки данных.
- Поддержка бизнес-пользователей: Ведение полного цикла работы с заказчиками: от сбора и фиксации бизнес-требований до внедрения решений по учету данных в платформе Casper.
- Системный и бизнес анализ: Анализ и оптимизация процессов обработки данных в Casper, участие в разработке и поддержке интеграций между системами.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы аналитиком данных от 1 года либо опыт работы системным/бизнес аналитиком в области скоринга/антифрода/денежных переводов.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными/нереаляционными базами данных.
- Знание микросервисной архитектуры и REST API: Понимание принципов работы микросервисной архитектуры и опыт работы с REST API (включая работу с HTTP-запросами, JSON-форматом данных, аутентификацией и авторизацией).
- Опыт работы с Python для анализа и визуализации данных.
- Умение анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и делать обоснованные выводы.
- Критическое мышление и способность решать сложные задачи.
Будет плюсом:
- Знание основ работы с Big Data технологиями (Hadoop, Spark, Airflow, Kafka).
- Опыт написания ТЗ и спецификаций требований: UseCase, диаграммы и т.д.
- Понимание принципа работы с очередями сообщений: Kafka, Rabbit, JMS
