28 сент.
ML-инженер (LLM/NLP)
ЗП не указана, ≈ 249 033 ₽
Москва
Гибрид
Middle
Привет! Мы команда Loyalty Labs!
ТОП-1 разработчик корпоративных решений.
Что мы делаем? Разрабатываем крутые и крупные корпоративные решения, которыми пользуются уже более 10 миллионов человек. Работаем с компаниями из топ-100 списка Forbes.
О проекте: Сейчас мы открываем набор в новую команду и ищем Middle+/Senior ML-инженера / Data Scientist для работы над масштабной системой умной персонализации и маркетинга. Нам предстоит с нуля построить высоконагруженный контур для многомиллионной аудитории!
Чем предстоит заниматься:
Uplift-моделирование: разработка моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и персональных офферов на поведение клиентов.
Скоринг предложений: построение моделей склонности и ценности оффера для клиента, ранжирование на уровне «клиент × оффер».
Математическая оптимизация: решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов по клиентской базе с учётом бюджетов, контактных политик и бизнес-ограничений.
Orchestration и MLOps: построение end-to-end пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров, автоматизация запуска маркетинговых кампаний, мониторинг качества моделей.
Аналитическая поддержка: дизайн и оценка экспериментов, запуск контрольных групп, отчётность по инкрементальной эффективности.
Инфраструктура: CI/CD, развёртывание и сопровождение ML-сервисов в продакшене.
Наши пожелания к тебе:
Опыт работы на позиции ML-инженера / Data Scientist от 3-х лет (уровень Middle+ / Senior).
Отличное знание Python и реляционных баз данных / SQL.
Практический опыт uplift-моделирования и построения скоринговых моделей склонности к отклику.
Опыт применения методов математической оптимизации и линейного/целочисленного программирования (PuLP, CVXPY, OR-Tools или аналоги) для оптимального распределения офферов.
Опыт вывода моделей в продакшен (MLflow, батч-скоринг на десятки миллионов клиентов).
Понимание процессов MLOps: CI/CD, развёртывание и поддержка ML-сервисов.
Этапы отбора:
Рассмотрение резюме.
Интервью с лидером команды.
Мы предлагаем:
Откликайтесь, если увидели в этом описании себя!
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
