Команда СберСтрахования в поисках аналитика данных.
Мы развиваем ключевые направления страхования внутри экосистемы Сбера.
Реализуем полный цикл аналитики: от воронок мобильного приложения СБОЛ и ad-hoc исследований до проектирования оптимальных витрин данных, а также построения дашбордов для топ-менеджмента.
В нашей команде широкий спектр аналитических задач как на стороне страховой компании, так и со стороны банка.
Обязанности
- Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования
- Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении
- Написание чистого кода и автоматизированных пайплайнов отчётности с последующей передачей команде ПРОМ-разработки
- Формирование требований/заявок на ПРОМ-реализацию, взаимодействие с разработчиком ПРОМ-витрин на этапе внедрения
- Плотная коммуникация с командами-заказчиками для сбора и уточнения потребностей в аналитике (в т.ч. размытых бизнес-требований)
- Ad-hoc аналитика по запросам бизнеса
- Периодически — клиентская аналитика в страховом направлении
- Постепенный перевод проверенных временем решений в ПРОМ и интеграция с «Навигатором»
Требования
- Опыт работы аналитиком данных от 1–3 лет в компаниях финансового сектора (банки/страховые)
- Уверенный SQL, опыт работы с Greenplum
- Python — для автоматизаций, выгрузок, трансформаций данных
- Умение строить простые ML-модели (регрессия, классификация)
- Опыт работы с Hadoop/Hive/Spark
- Excel продвинутого уровня: сводные таблицы, составные формулы, ВПР, элементы прогнозирования
- Базовые навыки сборки pipeline/отчетов/дэшей; готовность работать с CI/CD
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- Понимание страховых продуктов, банковского сектора
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.