Data Analyst

Почему открыта вакансия

Teez растет быстрыми темпами, и вместе с бизнесом растет объем данных. Нам нужен сильный аналитик, который поможет превращать данные в понятные выводы для финансовых, коммерческих и операционных команд.

В этой роли предстоит работать с ключевыми показателями e-commerce, искать причины изменений, проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать ключевые бизнес-, операционные и финансовые показатели e-commerce: GMV, выручку, себестоимость, маржинальность, скидки, кэшбэк и юнит-экономику.

• Разрабатывать и сопровождать аналитические витрины, отчеты и дашборды для финансовых, коммерческих и операционных команд.

• Обеспечивать единые определения и корректность ключевых метрик.

• Анализировать прибыльность по категориям, товарам, заказам и другим разрезам.

• Проводить план-факт анализ и искать причины отклонений.

• Сверять данные аналитических отчетов с учетными источниками, выявлять расхождения и работать с владельцами систем над качеством данных.

• Проводить ad hoc-, продуктовый и маркетинговый анализ.

• Оценивать эффект бизнес-инициатив и A/B-тестов и переводить результаты анализа в понятные рекомендации для бизнеса.

Кого ищем

Нам нужен аналитик, который:

• имеет 2+ года опыта в Data / Business / Product Analytics;

• уверенно владеет SQL и умеет самостоятельно работать с большими объемами данных;

• умеет строить понятные отчеты и дашборды в Power BI, Superset, Tableau или аналогичных BI-инструментах;

• понимает основные финансовые показатели: P&L, выручку, себестоимость, валовую маржу, план-факт и юнит-экономику;

• понимает базовые принципы бухгалтерского и операционного учета;

• умеет сопоставлять данные из разных источников и находить расхождения;

• умеет самостоятельно формулировать гипотезы, проверять их на данных и делать выводы;

• умеет понятно презентовать результаты анализа бизнесу.

Будет плюсом

• Опыт работы в e-commerce, retail, fintech или другом транзакционном бизнесе.

• Уверенный Python для анализа данных.

• Опыт работы с ERP / 1С и финансовыми витринами.

• Опыт продуктовой или маркетинговой аналитики.

• Опыт анализа A/B-тестов.

Что предлагаем

• Работу в быстрорастущем казахстанском marketplace.

• Большой объем реальных бизнес-данных и возможность напрямую влиять на решения.

• Сильную команду и тесное взаимодействие с финансовыми, коммерческими и операционными направлениями.

• Современный стек аналитических инструментов.

• Возможность развиваться в направлении Data / Product / Business Analytics.

• Официальное трудоустройство.

• Комфортный офис в Алматы.

• График 5/2, полный рабочий день.