Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей.
Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.
Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
О вакансииНаибольшая часть работы: классическая разработка и поддержка сервисов, межсервисные взаимодействия, работа с базами данных, S3 хранилищами и другими инфраструктурными инструментами.
Сверху погрузим в контекст MLOps, GPU и всего, что необходимо в работе — главное, чтобы был опыт работы с Python или Go на уровне middle+ и желание погружаться в новую сферу. Разработка ведется на Python и Go — столкнуться придется с обоими языками.
Стек технологийНаписание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;
Поддержка автоматизации генерации сервисов и деплоя для ML моделей;
Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;
Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;
Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);
Разработка и поддержка сервисов связанных с LLM;
Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.
Опыт работы с Python или Go;
Опыт работы Linux;
Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (в основном используем: mongo, postgresql, mysql);
Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions);
Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);
Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;
Написание и поддержка тестов;
Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;
Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.
Опыт работы с Kubernetes;
Опыт работы с RedPanda/Kafka;
Опыт работы с PyTorch, CUDA;
Опыт проектирования систем интегрированных с LLM;
Понимание основ Data Science/Machine Learning.
Мы расскажем о компании и позиции, а ты поделись предыдущим опытом работы и достижениями.
HR вместе с тимлидом проверят нужные навыки и оценят кандидата по нашим грейдам.
Это клёвая возможность для кандидата проявить себя и узнать подробнее о задачах.
Оценим, насколько мы друг другу подходим по культуре. Расскажем о команде и процессах внутри компании.
Вся история компании в нашем специальном проекте
Открыть спецпроектБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.