Разработчик ML [Junior]

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен Разработчик ML, который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

• Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.

• Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.

• Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех

• Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и улучшение алгоритмов принятия решений - проектирование, реализация и оптимизация алгоритмов на Java (и частично Python);

• Проведение исследований на данных - работа с внутренними заказчиками: постановка задач, формулировка гипотез, сбор и подготовка данных, проведение экспериментов;

• Интеграция моделей в существующую инфраструктуру - встраивание и сопровождение ML-моделей в Java-системах, отладки производительности и корректности;

• Апгрейд существующих алгоритмов анализа и обработки данных - повышение качества, скорости и устойчивости текущих решений, рефакторинг и модернизация устаревших модулей;

• Аналитическая поддержка продуктовых решений - интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов и демо.

Для их реализации тебе потребуется:

• Знание Java (будет плюсом знание Python), желание развиваться в машинном обучении;

• Знание базовых концепций программирования: структуры данных, многопоточность, ООП;

• Уверенное знание Git;

• Знание матической базы - линейная алгебра, методы оптимизации, статистика;

• Понимание алгоритмов принятия решений - теории игр, рекурсивных структур, деревьев решений. Умение превращать математику в код;

• Инженерное мышление - структурирование кода, профилирование производительности, понимание архитектуры систем и взаимодействия компонентов.

Будет плюсом:

• Знание фреймворков машинного обучения - PyTorch Lightning и CatBoost;

• Навыки визуализации данных;

• Опыт использования ONNX, пайплайнов Argo.

Мы предлагаем:

• Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;

• Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.

• Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.

• Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.

• Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.

Обучение и развитие:

• Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.

• Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.

• Частичная компенсация затрат на обучение.

• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

• Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.

• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

• Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.

• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.

• Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.

• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

Если вам близка тема машинного обучения и вы хотите расти в этом направлении, то сопроводительном письме будем рады прочитать о вашем практическом опыте с Java, техническом стеке и задачах, которые вам особенно интересно решать :)