Orion soft создает стабильное ПО для ИТ-инфраструктуры Enterprise-бизнеса.
Наши продукты помогают автоматизировать и оптимизировать процессы, создавать защищенную инфраструктуру под КИИ, строить частные облака и запускать эффективные ML/AI-процессы.
Мы ищем Пресейл-инженера, который поможет клиентам и партнёрам понять возможности продукта, подобрать подходящую архитектуру и успешно пройти путь от первой демонстрации до пилотного внедрения.
твои задачи [ 02 ]Проводить демонстрации продукта для клиентов и партнёров;
Проектировать и сопровождать пилотные внедрения;
Разбирать технические и бизнес-кейсы заказчиков, предлагать варианты применения и интеграции продукта;
Собирать и анализировать требования клиентов, уточнять ограничения существующей инфраструктуры;
Прорабатывать архитектуру решения и готовить техническую часть коммерческих предложений;
Совместно с командой продаж формировать сценарии продвижения продукта и готовиться к встречам с заказчиками;
Взаимодействовать с разработкой, продуктовой командой и другими внутренними специалистами;
Консультировать заказчиков на этапе внедрения и помогать решать возникающие технические вопросы;
Собирать обратную связь от клиентов и передавать её продуктовой команде.
Опыт работы в пресейле, системной интеграции, техническом консалтинге или сопровождении корпоративных клиентов;
Наличие высшего (или пока неоконченного высшего) образования в университете по направлению с техническим уклоном;
Умение понятно объяснять сложные технические решения людям с разным уровнем подготовки;
Опыт проведения демонстраций программных продуктов и готовность выступать перед аудиторией;
Уверенное владение Linux: работа с командной строкой, файлами, процессами, сервисами, журналами и правами доступа;
Понимание принципов работы компьютерных сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, маршрутизация, прокси, балансировка и сетевые порты;
Практическое знакомство с Docker и Kubernetes;
Понимание основных подходов DevOps, CI/CD, GitOps и Infrastructure as Code;
Способность анализировать инфраструктуру заказчика и предлагать подходящую схему развёртывания продукта;
Умение быстро разбираться в новых технологиях и самостоятельно находить необходимую информацию;
Готовность вести конструктивный диалог с заказчиками, разработчиками, архитекторами и командами эксплуатации;
Знакомство с MLflow, Apache Airflow, JupyterHub и MLOps-платформами;
Понимание жизненного цикла ML-моделей: обучение, версионирование, развёртывание, инференс и мониторинг;
Знание основных классов AI/ML-моделей и связанных с ними инфраструктурных требований.
Имеешь опыт проектирования on-premise, cloud-инсталляций;
Знаешь Helm, Terraform, Ansible или аналогичные инструменты;
Работал с объектными хранилищами, включая S3-совместимые решения;
Имеешь опыт подготовки технической документации, схем архитектуры и ответов на RFP/RFI;
Владеешь английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.